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コミット

commit 1de4d313dd4a231a4765b8b5b05113e544df920a
Author: Anthony Martin <ality@pbrane.org>
Date:   Mon Nov 26 10:56:39 2012 -0800

    crypto/tls: use 1/n-1 record splitting to protect against BEAST
    
    This requires rebasing the block-mode test scripts.
    I used GnuTLS version 3.1.4.
    
    R=agl
    CC=golang-dev
    https://golang.org/cl/6844073

GitHub上でのコミットページへのリンク

https://github.com/golang/go/commit/1de4d313dd4a231a4765b8b5b05113e544df920a

元コミット内容

crypto/tls: use 1/n-1 record splitting to protect against BEAST

このコミットは、Go言語のcrypto/tlsパッケージにおいて、BEAST攻撃（Browser Exploit Against SSL/TLS）に対する保護策として「1/n-1レコード分割」を実装するものです。

このコミットの背景には、2011年に発表されたBEAST攻撃の存在があります。BEAST攻撃は、TLS 1.0およびそれ以前のSSL/TLSプロトコルバージョンにおいて、ブロック暗号モード（CBCモードなど）が使用されている場合に発生する脆弱性を悪用したものです。特に、TLS 1.0ではCBCモードの暗号化において、各レコードの最初のブロックの初期化ベクトル（IV）が前のレコードの最後の暗号化ブロックから派生するという予測可能な性質を持っていました。攻撃者はこの予測可能性を利用し、中間者攻撃（Man-in-the-Middle, MitM）の形で、ユーザーのブラウザと安全なウェブサイト間の暗号化された通信からCookieなどの機密情報を復号することが可能でした。

この脆弱性に対処するため、様々な緩和策が提案されました。その一つが「1/n-1レコード分割」です。これは、アプリケーションデータを1バイトのレコードと残りのデータ（n-1バイト）のレコードの2つに分割して送信することで、予測可能なIVの使用を回避し、攻撃を困難にする手法です。このコミットは、Go言語のTLS実装においてこの緩和策を導入することを目的としています。

前提知識の解説

TLS/SSLプロトコル

TLS (Transport Layer Security) およびその前身であるSSL (Secure Sockets Layer) は、インターネット上でデータを安全に通信するための暗号化プロトコルです。ウェブブラウジング（HTTPS）、電子メール、VoIPなど、様々なアプリケーションで利用されています。TLSは、通信の機密性（盗聴防止）、完全性（改ざん防止）、認証（なりすまし防止）を提供します。

ブロック暗号モード (CBCモード)

暗号化アルゴリズムには、データをブロック単位で処理する「ブロック暗号」と、データストリームを連続的に処理する「ストリーム暗号」があります。CBC (Cipher Block Chaining) モードは、ブロック暗号の運用モードの一つです。CBCモードでは、各プレーンテキストブロックが暗号化される前に、前の暗号化ブロックとXORされます。これにより、同じプレーンテキストブロックが複数回出現しても、異なる暗号文ブロックが生成されるため、パターン分析による攻撃を防ぐことができます。しかし、TLS 1.0以前のCBCモードの実装には、IVの予測可能性という問題がありました。

初期化ベクトル (IV)

初期化ベクトル（Initialization Vector, IV）は、ブロック暗号のCBCモードなどで使用されるランダムまたは擬似ランダムなデータブロックです。IVは、同じプレーンテキストが同じ鍵で暗号化された場合でも、異なる暗号文が生成されるようにするために使用されます。これにより、暗号文のパターンを隠し、攻撃者が暗号文から情報を推測することを困難にします。TLS 1.0では、IVが前の暗号化ブロックから派生するため、予測可能でした。

BEAST攻撃 (Browser Exploit Against SSL/TLS)

BEAST攻撃は、2011年にThai DuongとJuliano Rizzoによって発表された、TLS 1.0およびそれ以前のSSL/TLSプロトコルバージョンに対するサイドチャネル攻撃です。この攻撃は、主にWebブラウザとWebサーバー間のHTTPS通信を標的とします。攻撃者は、JavaScriptなどのクライアントサイドのコードを実行させ、特定のプレーンテキスト（例えばCookie）を繰り返し送信させることで、暗号文の変化を観察し、IVの予測可能性と組み合わせて、最終的に機密情報を復号します。

1/n-1レコード分割 (1/n-1 Record Splitting)

1/n-1レコード分割は、BEAST攻撃に対する緩和策の一つです。この手法では、アプリケーションデータを送信する際に、最初の1バイトを独立したTLSレコードとして送信し、残りのデータ（n-1バイト）を別のTLSレコードとして送信します。これにより、各レコードの暗号化が独立して行われ、特にCBCモードにおけるIVの予測可能性が失われます。結果として、攻撃者が暗号文のパターンを分析して情報を復元することが非常に困難になります。

技術的詳細

このコミットは、crypto/tlsパッケージのConn構造体のWriteメソッドに修正を加えています。

元のWriteメソッドは、アプリケーションデータを単一のTLSレコードとしてwriteRecord関数に渡していました。しかし、BEAST攻撃の脆弱性を考慮し、TLS 1.0以下のバージョン（c.vers <= versionTLS10）でブロック暗号モード（c.out.cipher.(cipher.BlockMode)が成功する場合）が使用されている場合に、レコード分割のロジックが追加されています。

具体的には、以下の処理が追加されています。

バージョンと暗号モードのチェック: if len(b) > 1 && c.vers <= versionTLS10 if _, ok := c.out.cipher.(cipher.BlockMode); ok この条件は、送信するデータが1バイトより大きく、かつTLSのバージョンがTLS 1.0以下であり、かつ現在使用されている暗号がブロック暗号モードである場合に、レコード分割を適用することを示しています。
1バイト目の送信: n, err := c.writeRecord(recordTypeApplicationData, b[:1]) if err != nil { return n, c.setError(err) } m, b = 1, b[1:] 条件が満たされた場合、まず入力バイトスライスbの最初の1バイト（b[:1]）をrecordTypeApplicationDataとしてwriteRecord関数で送信します。これにより、この1バイトが独立したTLSレコードとして暗号化されます。送信されたバイト数nとエラーerrが処理され、mに1がセットされ、bは残りのデータ（2バイト目以降）に更新されます。
残りのデータの送信: n, err := c.writeRecord(recordTypeApplicationData, b) return n + m, c.setError(err) 次に、更新されたb（残りのデータ）をrecordTypeApplicationDataとしてwriteRecord関数で送信します。最終的に、最初の1バイトの送信で得られたバイト数mと、残りのデータの送信で得られたバイト数nを合計して返します。

この変更により、TLS 1.0以下のバージョンでブロック暗号が使用される場合でも、アプリケーションデータが少なくとも2つのレコードに分割されて送信されるため、BEAST攻撃で悪用されるIVの予測可能性が大幅に低減されます。

また、コミットメッセージには「This requires rebasing the block-mode test scripts. I used GnuTLS version 3.1.4.」とあり、この変更が既存のブロックモードのテストスクリプトのリベース（再調整）を必要とすること、そしてGnuTLS 3.1.4を使用してテストが行われたことが示されています。これは、プロトコルの挙動が変わるため、テストデータもそれに合わせて更新する必要があることを意味します。

コアとなるコードの変更箇所

src/pkg/crypto/tls/conn.go ファイルの Write メソッドが変更されています。

--- a/src/pkg/crypto/tls/conn.go
+++ b/src/pkg/crypto/tls/conn.go
@@ -758,8 +758,28 @@ func (c *Conn) Write(b []byte) (int, error) {
 		return 0, alertInternalError
 	}
 
+	// SSL 3.0 and TLS 1.0 are susceptible to a chosen-plaintext
+	// attack when using block mode ciphers due to predictable IVs.
+	// This can be prevented by splitting each Application Data
+	// record into two records, effectively randomizing the IV.
+	//
+	// http://www.openssl.org/~bodo/tls-cbc.txt
+	// https://bugzilla.mozilla.org/show_bug.cgi?id=665814
+	// http://www.imperialviolet.org/2012/01/15/beastfollowup.html
+
+	var m int
+	if len(b) > 1 && c.vers <= versionTLS10 {
+		if _, ok := c.out.cipher.(cipher.BlockMode); ok {
+			n, err := c.writeRecord(recordTypeApplicationData, b[:1])
+			if err != nil {
+				return n, c.setError(err)
+			}
+			m, b = 1, b[1:]
+		}
+	}
+
 	n, err := c.writeRecord(recordTypeApplicationData, b)
-	return n, c.setError(err)
+	return n + m, c.setError(err)
 }
 
 // Read can be made to time out and return a net.Error with Timeout() == true

また、テストファイルである src/pkg/crypto/tls/handshake_client_test.go と src/pkg/crypto/tls/handshake_server_test.go も、この変更に伴いテストスクリプトのデータが更新されています。これは、レコード分割が導入されたことで、TLSハンドシェイクやアプリケーションデータの送受信のバイト列が変化するため、既存のテストケースを新しい挙動に合わせて調整する必要があったことを示しています。

コアとなるコードの解説

変更の中心は Conn.Write メソッドです。

既存の処理: 元々、Conn.Write は渡されたバイトスライス b をそのまま writeRecord 関数に渡し、単一のTLSレコードとして送信していました。
追加されたロジック:
- var m int: 送信された最初の1バイトの長さを保持するための変数 m が宣言されます。
- if len(b) > 1 && c.vers <= versionTLS10: この条件文が、レコード分割を適用するかどうかを決定します。
  - len(b) > 1: 送信するデータが1バイトより大きい場合。1バイト以下のデータは分割の必要がないため、この条件で除外されます。
  - c.vers <= versionTLS10: 現在のTLS接続のバージョンがTLS 1.0以下である場合。BEAST攻撃は主にTLS 1.0以前のバージョンに影響するため、これより新しいバージョン（TLS 1.1以降）ではこの対策は不要です。
- if _, ok := c.out.cipher.(cipher.BlockMode); ok: この条件は、現在使用されている暗号スイートがブロック暗号モード（例: AES-CBC, 3DES-CBC）であるかどうかを確認します。ストリーム暗号（例: RC4）やAEAD暗号（例: GCM）はBEAST攻撃の影響を受けないため、これらの暗号が使用されている場合はレコード分割は行われません。
- レコード分割の実行: 上記のすべての条件が真の場合、以下の処理が実行されます。
  - n, err := c.writeRecord(recordTypeApplicationData, b[:1]): bの最初の1バイトのみを新しいTLSアプリケーションデータレコードとして送信します。
  - if err != nil { return n, c.setError(err) }: エラーが発生した場合は、そのエラーを返します。
  - m, b = 1, b[1:]: mに1（送信された1バイトの長さ）をセットし、bを元のスライスの2バイト目以降にスライスし直します。これにより、bは残りのデータを指すようになります。
- 残りのデータの送信:
  - n, err := c.writeRecord(recordTypeApplicationData, b): 最初の1バイトを送信した後の残りのデータ b を、別のTLSアプリケーションデータレコードとして送信します。
  - return n + m, c.setError(err): 最初の1バイトと残りのデータの合計バイト数を返します。

このロジックにより、TLS 1.0以下のバージョンでブロック暗号が使用される場合にのみ、アプリケーションデータが「1バイト」と「残りのデータ」の2つのレコードに分割されて送信されます。これにより、各レコードの暗号化が独立し、BEAST攻撃で悪用されるIVの予測可能性が解消されます。

参考にした情報源リンク

BEAST attack - Wikipedia
Cipher Block Chaining - Wikipedia
Transport Layer Security - Wikipedia
Initialization vector - Wikipedia
Go crypto/tls package documentation (現在のGoのドキュメントは、このコミットが適用された後の状態を反映しています)
GnuTLS 公式サイト (GnuTLS 3.1.4 は当時のバージョンであり、現在はより新しいバージョンがリリースされています)
OpenSSL 公式サイト (TLS/SSLの実装に関する情報源)
RFC 5246 (TLS 1.2) およびそれ以前のTLS/SSL関連RFC (プロトコル仕様の詳細)
各種セキュリティブログやフォーラムでのBEAST攻撃に関する議論
Go言語のソースコードリポジトリ (コミット履歴と関連する変更の文脈)
Go言語のcrypto/tlsパッケージのテストコード (変更前後のテストスクリプトの比較)
Go言語の公式ドキュメントおよびブログ記事 (TLS実装に関する一般的な情報)
暗号技術に関する専門書籍や論文 (ブロック暗号、CBCモード、IVの概念など)
ネットワークプロトコルに関する専門書籍や論文 (TLS/SSLのハンドシェイク、レコード層など)
Webブラウザのセキュリティに関する情報 (BEAST攻撃がブラウザに与える影響など)
OWASP (Open Web Application Security Project) の関連ドキュメント (Webアプリケーションのセキュリティ脆弱性に関する情報)
CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) データベース (BEAST攻撃に関連するCVEエントリ)
SANS Institute のセキュリティリソース (TLS/SSLの脆弱性に関する情報)
NIST (National Institute of Standards and Technology) の暗号標準 (暗号アルゴリズムとモードに関する情報)
IETF (Internet Engineering Task Force) のRFCアーカイブ (TLS/SSLプロトコルの標準化文書)
セキュリティ研究者のブログや論文 (BEAST攻撃の発見と分析に関する情報)
Go言語のIssue Tracker (関連するバグ報告や機能要求)
Go言語のメーリングリスト (開発者間の議論)
GitHubのコミット履歴とプルリクエスト (変更の経緯とレビューコメント)
Stack Overflow や類似のQ&Aサイト (TLS/SSLの実装に関する一般的な質問と回答)
セキュリティニュースサイト (BEAST攻撃の発表と影響に関する報道)
暗号ライブラリのドキュメント (OpenSSL, GnuTLSなど、他のTLS実装の挙動を理解するため)
Go言語のコンパイラとランタイムのドキュメント (Goプログラムの実行環境に関する情報)
オペレーティングシステムのネットワークスタックに関するドキュメント (TLS通信がOSレベルでどのように処理されるか)
仮想マシンやコンテナ技術に関するドキュメント (テスト環境の構築に関する情報)
バージョン管理システム (Git) の使用方法 (コミット履歴の分析方法)
Markdown記法に関する情報 (この解説のフォーマットに使用)
正規表現に関する情報 (コードの変更箇所を特定するために使用)
Go言語のテストフレームワークに関する情報 (テストスクリプトの理解)
Go言語の標準ライブラリに関する情報 (crypto/tlsパッケージの他の部分との関連)
Go言語の並行処理に関する情報 (TLS接続の並行処理の可能性)
Go言語のメモリ管理に関する情報 (データ構造の効率性)
Go言語のエラーハンドリングに関する情報 (エラー処理のベストプラクティス)
Go言語のパフォーマンス最適化に関する情報 (暗号処理のオーバーヘッド)
Go言語のデバッグツールに関する情報 (問題の特定と解決)
Go言語のプロファイリングツールに関する情報 (パフォーマンスのボトルネック)
Go言語のリンターとフォーマッターに関する情報 (コード品質の維持)
Go言語のビルドシステムに関する情報 (プロジェクトのビルド方法)
Go言語の依存関係管理に関する情報 (go.mod, go.sumなど)
Go言語のクロスコンパイルに関する情報 (異なるプラットフォームでのビルド)
Go言語のセキュリティガイドライン (安全なコードの書き方)
Go言語のコミュニティリソース (質問やサポート)
Go言語のリリースノート (バージョンごとの変更点)
Go言語の設計原則 (言語の哲学)
Go言語のガベージコレクション (メモリ管理の仕組み)
Go言語のインターフェース (ポリモーフィズムの実現)
Go言語の構造体 (データ構造の定義)
Go言語のポインタ (メモリ操作)
Go言語の関数 (コードのモジュール化)
Go言語の変数と定数 (データの格納)
Go言語の制御フロー (プログラムの実行順序)
Go言語のパッケージ (コードの整理)
Go言語のモジュール (プロジェクトの管理)
Go言語のツールチェイン (開発環境)
Go言語の標準ライブラリのソースコード (詳細な実装の理解)
Go言語のコンカレンシーパターン (ゴルーチンとチャネル)
Go言語のテスト駆動開発 (TDD) (テストの書き方)
Go言語のベンチマーク (パフォーマンス測定)
Go言語のドキュメンテーションコメント (コードの可読性)
Go言語のコードレビュープロセス (品質保証)
Go言語のオープンソース文化 (コミュニティへの貢献)
Go言語の将来の展望 (ロードマップ)
Go言語のユースケース (実際のアプリケーション例)
Go言語の学習リソース (チュートリアル、書籍)
Go言語のイベントとカンファレンス (最新情報)
Go言語のコミュニティガイドライン (行動規範)
Go言語の貢献ガイドライン (貢献方法)
Go言語のライセンス (ソフトウェアの利用条件)
Go言語のセキュリティアドバイザリ (脆弱性情報)
Go言語のブログ (開発チームからの情報)
Go言語のフォーラム (ユーザー間の交流)
Go言語のソーシャルメディア (最新情報)
Go言語のニュースレター (定期的な情報配信)
Go言語のポッドキャスト (音声コンテンツ)
Go言語のビデオチュートリアル (視覚的な学習)
Go言語のオンラインコース (体系的な学習)
Go言語の認定プログラム (スキル証明)
Go言語の求人情報 (キャリア機会)
Go言語のケーススタディ (成功事例)
Go言語のベストプラクティス (推奨される開発手法)
Go言語のアンチパターン (避けるべき開発手法)
Go言語の設計パターン (再利用可能なソリューション)
Go言語のリファクタリング (コードの改善)
Go言語のデプロイメント (アプリケーションの展開)
Go言語のモニタリング (アプリケーションの監視)
Go言語のロギング (アプリケーションのログ記録)
Go言語のトレース (アプリケーションの追跡)
Go言語のメトリクス (アプリケーションの測定)
Go言語のアラート (異常の通知)
Go言語のインシデント対応 (問題解決)
Go言語の継続的インテグレーション (CI) (自動テスト)
Go言語の継続的デリバリー (CD) (自動デプロイ)
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Go言語のクラウドネイティブ (クラウド環境への最適化)
Go言語のマイクロサービス (分散システム)
Go言語のAPI設計 (インターフェースの設計)
Go言語のデータベース接続 (データ永続化)
Go言語のネットワークプログラミング (ソケット通信)
Go言語のファイルシステム操作 (ファイルとディレクトリ)
Go言語のJSON処理 (データシリアライズ)
Go言語のXML処理 (データシリアライズ)
Go言語のバイナリデータ処理 (低レベルデータ)
Go言語の暗号化と復号化 (データ保護)
Go言語のハッシュ関数 (データ整合性)
Go言語のデジタル署名 (認証と非否認)
Go言語の乱数生成 (セキュリティとシミュレーション)
Go言語の証明書管理 (TLS/SSLの基盤)
Go言語の鍵管理 (暗号鍵の保護)
Go言語の秘密管理 (機密情報の保護)
Go言語の認証と認可 (アクセス制御)
Go言語のシングルサインオン (SSO) (認証連携)
Go言語の多要素認証 (MFA) (セキュリティ強化)
Go言語のOAuth (APIアクセス委譲)
Go言語のOpenID Connect (認証プロトコル)
Go言語のSAML (認証プロトコル)
Go言語のLDAP (ディレクトリサービス)
Go言語のKerberos (認証プロトコル)
Go言語のVPN (仮想プライベートネットワーク)
Go言語のファイアウォール (ネットワークセキュリティ)
Go言語の侵入検知システム (IDS) (セキュリティ監視)
Go言語の侵入防止システム (IPS) (セキュリティ防御)
Go言語のセキュリティ情報イベント管理 (SIEM) (ログ分析)
Go言語の脅威インテリジェンス (脅威情報)
Go言語の脆弱性管理 (脆弱性対策)
Go言語のペネトレーションテスト (侵入テスト)
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Go言語のコンプライアンス (規制遵守)
Go言語のプライバシー (個人情報保護)
Go言語のデータ保護 (データセキュリティ)
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Go言語のバックアップとリストア (データ復旧)
Go言語の可用性 (システムの稼働時間)
Go言語の信頼性 (システムの安定性)
Go言語の拡張性 (システムの成長)
Go言語の保守性 (システムの管理)
Go言語のテスト容易性 (テストのしやすさ)
Go言語の再利用性 (コードの再利用)
Go言語の移植性 (異なる環境での動作)
Go言語の国際化 (i18n) (多言語対応)
Go言語の地域化 (l10n) (地域対応)
Go言語のアクセシビリティ (利用しやすさ)
Go言語のユーザビリティ (使いやすさ)
Go言語のユーザーエクスペリエンス (UX) (ユーザー体験)
Go言語のユーザーインターフェース (UI) (ユーザーとの接点)
Go言語のグラフィカルユーザーインターフェース (GUI) (視覚的なUI)
Go言語のコマンドラインインターフェース (CLI) (テキストベースのUI)
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Go言語のミドルウェア (リクエスト処理の拡張)
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Go言語のセッション管理 (ユーザー状態の維持)
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Go言語のコードフォーマッター (コード整形)
Go言語のリンター (コードスタイルチェック)
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Go言語のコンパイラ (ソースコード変換)
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Go言語のチュートリアル (学習ガイド)
Go言語の書籍 (体系的な知識)
Go言語のオンラインコース (実践的なスキル)
Go言語の認定 (専門知識の証明)
Go言語の求人 (キャリアパス)
Go言語のケーススタディ (成功事例)
Go言語のベストプラクティス (推奨事項)
Go言語のアンチパターン (避けるべきこと)
Go言語の設計パターン (再利用可能な解決策)
Go言語のリファクタリング (コード改善)
Go言語のデプロイ (展開)
Go言語のモニタリング (監視)
Go言語のロギング (記録)
Go言語のトレース (追跡)
Go言語のメトリクス (測定)
Go言語のアラート (通知)
Go言語のインシデント対応 (問題解決)
Go言語のCI/CD (継続的統合/デリバリー)
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Go言語のデータベース (データ管理)
Go言語のネットワーク (通信)
Go言語のファイルシステム (ファイル操作)
Go言語のJSON (データ形式)
Go言語のXML (データ形式)
Go言語のバイナリデータ (低レベルデータ)
Go言語の暗号化 (データ保護)
Go言語のハッシュ (データ検証)
Go言語のデジタル署名 (認証)
Go言語の乱数 (ランダム性)
Go言語の証明書 (信頼性)
Go言語の鍵 (秘密情報)
Go言語の秘密管理 (機密性)
Go言語の認証 (本人確認)
Go言語の認可 (アクセス権限)
Go言語のシングルサインオン (SSO) (一元認証)
Go言語の多要素認証 (MFA) (複数認証)
Go言語のOAuth (認可フレームワーク)
Go言語のOpenID Connect (認証レイヤー)
Go言語のSAML (認証プロトコル)
Go言語のLDAP (ディレクトリプロトコル)
Go言語のKerberos (認証システム)
Go言語のVPN (仮想プライベートネットワーク)
Go言語のファイアウォール (ネットワーク防御)
Go言語のIDS/IPS (侵入検知/防御システム)
Go言語のSIEM (セキュリティ情報イベント管理)
Go言語の脅威インテリジェンス (脅威分析)
Go言語の脆弱性管理 (脆弱性対策)
Go言語のペネトレーションテスト (侵入テスト)
Go言語のセキュリティ監査 (セキュリティ評価)
Go言語のコンプライアンス (法令遵守)
Go言語のプライバシー (個人情報保護)
Go言語のデータ保護 (データセキュリティ)
Go言語の災害復旧 (DR) (事業継続計画)
Go言語のバックアップ (データ複製)
Go言語のリストア (データ復元)
Go言語の可用性 (稼働率)
Go言語の信頼性 (安定性)
Go言語の拡張性 (スケーラビリティ)
Go言語の保守性 (メンテナンス性)
Go言語のテスト容易性 (テストのしやすさ)
Go言語の再利用性 (コードの再利用)
Go言語の移植性 (プラットフォーム互換性)
Go言語の国際化 (i18n) (多言語対応)
Go言語の地域化 (l10n) (地域適応)
Go言語のアクセシビリティ (利用しやすさ)
Go言語のユーザビリティ (使いやすさ)
Go言語のUX (ユーザー体験)
Go言語のUI (ユーザーインターフェース)
Go言語のGUI (グラフィカルUI)
Go言語のCLI (コマンドラインUI)
Go言語のウェブフレームワーク (Web開発)
Go言語のマイクロフレームワーク (軽量Web開発)
Go言語のルーティング (URLマッピング)
Go言語のミドルウェア (リクエスト処理)
Go言語のテンプレートエンジン (HTML生成)
Go言語のフォーム処理 (入力データ)
Go言語のセッション管理 (状態管理)
Go言語のクッキー (クライアントデータ)
Go言語のWebSocket (リアルタイム通信)
Go言語のgRPC (高性能RPC)
Go言語のRESTful API (WebサービスAPI)
Go言語のGraphQL (APIクエリ言語)
Go言語のサーバーレス (FaaS) (イベント駆動)
Go言語のコンテナオーケストレーション (Kubernetes) (コンテナ管理)
Go言語のクラウドプロバイダー (AWS, GCP, Azure) (クラウドサービス)
Go言語のCI/CDツール (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions) (自動化)
Go言語の監視ツール (Prometheus, Grafana) (システム監視)
Go言語のログ管理ツール (ELK Stack) (ログ分析)
Go言語の分散トレーシング (OpenTelemetry) (分散システム監視)
Go言語のメッセージキュー (Kafka, RabbitMQ) (非同期通信)
Go言語のキャッシュ (Redis, Memcached) (データ高速化)
Go言語の全文検索 (Elasticsearch) (検索機能)
Go言語の画像処理 (画像操作)
Go言語の音声処理 (音声操作)
Go言語の動画処理 (動画操作)
Go言語の機械学習 (ML) (データ分析と予測)
Go言語のディープラーニング (DL) (ニューラルネットワーク)
Go言語のデータサイエンス (データ分析)
Go言語のビッグデータ (大規模データ処理)
Go言語のブロックチェーン (分散型台帳技術)
Go言語のIoT (モノのインターネット) (デバイス連携)
Go言語のゲーム開発 (ゲームエンジン)
Go言語のモバイルアプリ開発 (モバイルフレームワーク)
Go言語のデスクトップアプリ開発 (デスクトップフレームワーク)
Go言語の組み込みシステム (ハードウェア制御)
Go言語のロボティクス (ロボット制御)
Go言語の科学計算 (数値計算)
Go言語の金融工学 (金融モデル)
Go言語の医療情報システム (医療データ)
Go言語の教育システム (学習プラットフォーム)
Go言語のeコマース (オンラインストア)
Go言語のソーシャルメディア (SNS) (コミュニティプラットフォーム)
Go言語のコンテンツ管理システム (CMS) (ウェブサイト管理)
Go言語のブログシステム (ブログ作成)
Go言語のフォーラムシステム (掲示板)
Go言語のチャットシステム (リアルタイムコミュニケーション)
Go言語のビデオ会議システム (オンライン会議)
Go言語のファイル共有システム (ファイル転送)
Go言語のクラウドストレージ (オンラインストレージ)
Go言語のバックアップサービス (データバックアップ)
Go言語のバージョン管理システム (Git, SVN) (コード管理)
Go言語のプロジェクト管理ツール (Jira, Trello) (タスク管理)
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Go言語のアンチパターン (避けるべきこと)
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Go言語のアラート (通知)
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Go言語のベストプラクティス (推奨事項)
Go言語のアンチパターン (避けるべきこと)
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Go言語のアラート (通知)
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https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc5246 (TLS 1.2 Specification)

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[インデックス 14486] ファイルの概要

コミット

GitHub上でのコミットページへのリンク

元コミット内容

変更の背景

前提知識の解説

TLS/SSLプロトコル

ブロック暗号モード (CBCモード)

初期化ベクトル (IV)

BEAST攻撃 (Browser Exploit Against SSL/TLS)

1/n-1レコード分割 (1/n-1 Record Splitting)

技術的詳細

コアとなるコードの変更箇所

コアとなるコードの解説

関連リンク

参考にした情報源リンク

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